Transformer vos documents en données exploitables
L'analyse documentaire par IA extrait, structure et classe automatiquement l'information contenue dans vos documents (contrats, dossiers, factures, comptes rendus) pour supprimer la saisie manuelle et fiabiliser vos processus. Kolibro construit ces chaînes de traitement et les met en production, reliées à vos outils, avec contrôle humain sur les cas sensibles.
Le problème : l'information est là, mais prisonnière du document
Une large part du travail administratif consiste à relire un document, en extraire quelques données, et les recopier ailleurs. C'est lent, répétitif, et source d'erreurs. Selon le McKinsey Global Institute, l'IA générative peut automatiser 60 à 70 % du temps consacré à des tâches comme résumer des documents ou en extraire des informations. Encore faut-il l'intégrer au workflow réel, pas la laisser en démo.
Ce que l'analyse documentaire IA sait faire
- Extraction structurée : sortir les champs clés (montants, dates, clauses, références) d'un document non structuré.
- Classification et routage : trier automatiquement e-mails, tickets, dossiers selon leur contenu, vers le bon service.
- Analyse de clauses : repérer les clauses critiques et les écarts dans des contrats, faire remonter les risques.
- Vérification et rapprochement : comparer un document à une référence (bon de commande contre facture), signaler les incohérences.
- Interrogation : poser une question en langage naturel sur un corpus documentaire, le terrain du RAG.
Fiabilité et conformité
Sur des documents à enjeu (juridiques, financiers, réglementés), la précision et la traçabilité priment. Nos déploiements prévoient une validation humaine aux points sensibles, une mesure de la qualité d'extraction, et un hébergement souverain quand la confidentialité l'exige. L'objectif n'est pas de retirer l'humain, mais de lui épargner la partie mécanique et de lui donner une information vérifiable.
Exemples d'application
Analyse de contrats et détection de clauses à risque, traitement de dossiers entrants, rapprochement de factures, structuration de comptes rendus. Ces exemples illustrent des usages courants, sans rapporter une mission Kolibro précise. Un besoin voisin, centraliser et interroger la connaissance interne, part du même constat : l'information existe, mais reste difficile à exploiter.
Questions fréquentes
- Quels types de documents peut-on traiter ?
- Contrats, factures, dossiers, e-mails, comptes rendus, documentation technique, structurés ou non, y compris scannés (OCR).
- L'extraction est-elle fiable à 100 % ?
- Aucune extraction ne l'est ; c'est pourquoi on mesure la qualité et on prévoit une validation humaine sur les cas sensibles.
- Nos documents confidentiels sont-ils protégés ?
- Oui : hébergement souverain ou on-premise possible, accès par rôle, propriété des données.
- Quelle différence avec un RAG ?
- L'analyse documentaire extrait et structure l'information ; le RAG répond à des questions à partir de vos documents. Les deux se combinent souvent.
Pour aller plus loin
- Rendre votre connaissance interne interrogeable, en confianceRendez votre connaissance interne interrogeable en langage naturel, avec un RAG sécurisé et souverain. Accès par rôle, hébergement France, mise en production.
- Des agents qui exécutent vos workflows, pas des démosDes agents et copilotes IA qui exécutent vos workflows en production, pas des démos. Intégrés à vos outils, avec garde-fous, gouvernance et supervision humaine.
- Vos réponses existent déjà. Elles sont juste introuvables.Vos réponses existent, mais restent introuvables. Comment centraliser la connaissance de l'entreprise et l'interroger en langage naturel, sans tout réorganiser.
Commençons par un seul workflow
L'offre d'entrée est simple, bornée, et vous repartez avec quelque chose d'utile dans tous les cas.
Vous choisissez un workflow qui vous coûte du temps ou de la marge.
En quelques semaines, nous le diagnostiquons avec vos équipes.
Vous repartez avec un plan chiffré et une première preuve de valeur.
Que vous alliez plus loin ou non.